🤨其实是帮别人做的作业
题目
解答
主程序
print('''
██╗ ██╗██╗██╗ ██╗ ██╗ █████╗ ██╗ ██╗ █████╗ ██╗ ███████╗
██║ ██║██║██║ ╚██╗ ██╔╝██╔══██╗╚██╗ ██╔╝██╔══██╗██║ ██╔════╝
███████║██║██║ ╚████╔╝ ███████║ ╚████╔╝ ███████║██║ █████╗
██╔══██║██║╚═╝ ╚██╔╝ ██╔══██║ ╚██╔╝ ██╔══██║██║ ██╔══╝
██║ ██║██║██╗ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║███████╗███████╗
╚═╝ ╚═╝╚═╝╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝╚══════╝╚══════╝
''')
import json
import os
import sys
# 检测终端是否支持颜色
def supports_color():
"""检测终端是否支持颜色"""
if sys.platform == 'win32':
try:
import ctypes
kernel32 = ctypes.windll.kernel32
stdout_handle = kernel32.GetStdHandle(-11)
mode = ctypes.c_ulong()
kernel32.GetConsoleMode(stdout_handle, ctypes.byref(mode))
return True
except:
return False
else:
return sys.stdout.isatty()
# 终端颜色和高亮效果
class Colors:
if supports_color():
HEADER = '\033[95m' # 紫色
OKBLUE = '\033[94m' # 蓝色
OKGREEN = '\033[92m' # 绿色
WARNING = '\033[93m' # 黄色
FAIL = '\033[91m' # 红色
BOLD = '\033[1m' # 粗体
UNDERLINE = '\033[4m' # 下划线
END = '\033[0m' # 重置
else:
# 如果终端不支持颜色，使用空字符串
HEADER = ''
OKBLUE = ''
OKGREEN = ''
WARNING = ''
FAIL = ''
BOLD = ''
UNDERLINE = ''
END = ''
def load_patients():
"""加载已存储的患者数据"""
if os.path.exists("patients.json"):
try:
with open("patients.json", "r", encoding="utf-8") as f:
patients = json.load(f)
# 计算最大id，为后续添加新患者做准备
if patients:
max_id = max(p.get('id', 0) for p in patients)
return patients, max_id
else:
return [], 0
except:
return [], 0
return [], 0
def save_patients(patients):
"""保存患者数据到文件"""
with open("patients.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(patients, f, ensure_ascii=False, indent=2)
def collect_patient_data():
# 加载已存储的患者数据
patients, max_id = load_patients()
while True:
print(f"\n{Colors.HEADER}===== 发热门诊患者数据采集 ====={Colors.END}")
print(f"{Colors.OKBLUE}1. 采集新患者数据{Colors.END}")
print(f"{Colors.OKBLUE}2. 查看患者详细信息{Colors.END}")
print(f"{Colors.OKBLUE}3. 数据统计{Colors.END}")
print(f"{Colors.OKBLUE}4. 搜索患者数据{Colors.END}")
print(f"{Colors.OKBLUE}5. 退出程序{Colors.END}")
choice = input("请选择操作 (1/2/3/4/5): ")
if choice == "1":
# 采集新患者数据
patient = {}
print(f"\n{Colors.BOLD}请输入患者信息 (任意步骤输入n退出):{Colors.END}")
# 标志变量，用于控制是否退出采集
exit_collection = False
# 为新患者分配唯一id
max_id += 1
patient['id'] = max_id
# 采集姓名
name = input(f"{Colors.OKGREEN}姓名: {Colors.END}")
if name.lower() == 'n':
print(f"{Colors.WARNING}已退出当前采集{Colors.END}")
continue
patient["姓名"] = name
# 采集性别
while True:
gender = input(f"{Colors.OKGREEN}性别 (男/女): {Colors.END}")
if gender.lower() == 'n':
print(f"{Colors.WARNING}已退出当前采集{Colors.END}")
exit_collection = True
break
if gender not in ['男', '女']:
print(f"{Colors.WARNING}请输入有效的性别 (男/女){Colors.END}")
continue
patient["性别"] = gender
break
# 如果退出采集，跳过后续步骤
if exit_collection:
continue
# 采集年龄
while True:
age_input = input(f"{Colors.OKGREEN}年龄: {Colors.END}")
if age_input.lower() == 'n':
print(f"{Colors.WARNING}已退出当前采集{Colors.END}")
exit_collection = True
break
try:
age = int(age_input)
patient["年龄"] = age
break
except ValueError:
print(f"{Colors.WARNING}请输入有效的年龄数字{Colors.END}")
# 如果退出采集，跳过后续步骤
if exit_collection:
continue
# 采集身高
while True:
height_input = input(f"{Colors.OKGREEN}身高 (cm): {Colors.END}")
if height_input.lower() == 'n':
print(f"{Colors.WARNING}已退出当前采集{Colors.END}")
exit_collection = True
break
try:
height = float(height_input)
patient["身高"] = height
break
except ValueError:
print(f"{Colors.WARNING}请输入有效的身高数字{Colors.END}")
# 如果退出采集，跳过后续步骤
if exit_collection:
continue
# 采集体重
while True:
weight_input = input(f"{Colors.OKGREEN}体重 (kg): {Colors.END}")
if weight_input.lower() == 'n':
print(f"{Colors.WARNING}已退出当前采集{Colors.END}")
exit_collection = True
break
try:
weight = float(weight_input)
patient["体重"] = weight
break
except ValueError:
print(f"{Colors.WARNING}请输入有效的体重数字{Colors.END}")
# 如果退出采集，跳过后续步骤
if exit_collection:
continue
# 采集体温
while True:
temperature_input = input(f"{Colors.OKGREEN}体温 (℃): {Colors.END}")
if temperature_input.lower() == 'n':
print(f"{Colors.WARNING}已退出当前采集{Colors.END}")
exit_collection = True
break
try:
temperature = float(temperature_input)
patient["体温"] = temperature
break
except ValueError:
print(f"{Colors.WARNING}请输入有效的体温数字{Colors.END}")
# 如果退出采集，跳过后续步骤
if exit_collection:
continue
patients.append(patient)
# 保存数据到文件
save_patients(patients)
print(f"\n{Colors.OKGREEN}患者数据采集成功!{Colors.END}")
elif choice == "2":
# 查看患者详细信息
if not patients:
print(f"\n{Colors.WARNING}还未采集任何患者数据{Colors.END}")
else:
print(f"\n{Colors.HEADER}===== 患者详细信息 ====={Colors.END}")
for patient in patients:
print(f"\n{Colors.BOLD}患者 ID: {patient.get('id', 'N/A')}{Colors.END}")
for key, value in patient.items():
if key != 'id': # 避免重复显示id
print(f"{Colors.OKGREEN}{key}:{Colors.END} {value}")
elif choice == "3":
# 数据统计
if not patients:
print(f"\n{Colors.WARNING}还未采集任何患者数据{Colors.END}")
else:
print(f"\n{Colors.HEADER}===== 数据统计 ====={Colors.END}")
print(f"{Colors.BOLD}总患者数: {len(patients)}{Colors.END}")
# 计算平均年龄
total_age = sum(p["年龄"] for p in patients)
avg_age = total_age / len(patients)
print(f"{Colors.OKBLUE}平均年龄: {avg_age:.1f} 岁{Colors.END}")
# 计算平均身高
total_height = sum(p["身高"] for p in patients)
avg_height = total_height / len(patients)
print(f"{Colors.OKBLUE}平均身高: {avg_height:.1f} cm{Colors.END}")
# 计算平均体重
total_weight = sum(p["体重"] for p in patients)
avg_weight = total_weight / len(patients)
print(f"{Colors.OKBLUE}平均体重: {avg_weight:.1f} kg{Colors.END}")
# 计算平均体温
total_temperature = sum(p["体温"] for p in patients)
avg_temperature = total_temperature / len(patients)
print(f"{Colors.OKBLUE}平均体温: {avg_temperature:.1f} ℃{Colors.END}")
elif choice == "4":
# 搜索患者数据
print(f"\n{Colors.BOLD}患者数据搜索{Colors.END}")
search_type = input(f"{Colors.OKGREEN}请选择搜索方式 (1. ID搜索 / 2. 姓名搜索): {Colors.END}")
if search_type == "1":
# ID搜索
try:
search_id = int(input(f"{Colors.OKGREEN}请输入患者ID: {Colors.END}"))
found_patients = [p for p in patients if p.get('id') == search_id]
except ValueError:
print(f"{Colors.WARNING}请输入有效的ID数字{Colors.END}")
continue
elif search_type == "2":
# 姓名搜索
search_name = input(f"{Colors.OKGREEN}请输入患者姓名: {Colors.END}")
found_patients = [p for p in patients if p.get('姓名') == search_name]
else:
print(f"{Colors.WARNING}无效的选择，请重新输入{Colors.END}")
continue
# 显示搜索结果
if found_patients:
print(f"\n{Colors.HEADER}===== 搜索结果 ====={Colors.END}")
for patient in found_patients:
print(f"\n{Colors.BOLD}患者 ID: {patient.get('id', 'N/A')}{Colors.END}")
for key, value in patient.items():
if key != 'id':
print(f"{Colors.OKGREEN}{key}:{Colors.END} {value}")
else:
print(f"\n{Colors.WARNING}未找到匹配的患者数据{Colors.END}")
elif choice == "5":
# 退出程序
print(f"\n{Colors.OKGREEN}程序已退出，感谢使用!{Colors.END}")
break
else:
print(f"\n{Colors.WARNING}无效的选择，请重新输入{Colors.END}")
if __name__ == "__main__":
collect_patient_data()数据文件-patients.json
[
{
"id": 1,
"姓名": "鸭鸭乐",
"性别": "男",
"年龄": 19,
"身高": 180.0,
"体重": 75.0,
"体温": 36.0
},
{
"id": 2,
"姓名": "玩心小紫",
"性别": "男",
"年龄": 35,
"身高": 175.0,
"体重": 68.0,
"体温": 36.5
},
{
"id": 3,
"姓名": "李勇",
"性别": "女",
"年龄": 28,
"身高": 165.0,
"体重": 55.0,
"体温": 36.2
},
{
"id": 4,
"姓名": "王五",
"性别": "男",
"年龄": 42,
"身高": 178.0,
"体重": 72.0,
"体温": 36.8
},
{
"id": 5,
"姓名": "赵六",
"性别": "女",
"年龄": 31,
"身高": 160.0,
"体重": 50.0,
"体温": 36.3
}
]效果
文档
发热门诊患者数据采集系统
项目简介
这是一个基于Python的发热门诊患者数据采集系统，用于采集和管理患者的基本信息，包括姓名、性别、年龄、身高、体重、体温等数据。
功能特性
- 数据采集：支持采集多名患者的基本信息
- 数据存储：使用JSON格式持久化存储数据
- 数据统计：计算并显示患者数据的统计信息
- 数据搜索：支持通过ID或姓名搜索患者数据
- 用户友好：终端高亮显示，增强可读性
- 错误处理：输入验证和错误提示
- 退出功能：支持随时退出程序或当前采集
技术实现
- Python 3：主要开发语言
- JSON：数据持久化存储格式
- 终端颜色：使用ANSI转义序列实现终端高亮显示
数据结构
患者数据使用字典存储，包含以下字段：id、姓名、性别、年龄、身高、体重、体温。
操作说明
运行程序
python fever_clinic.py
主菜单操作
- 采集新患者数据：输入1
- 查看患者详细信息：输入2
- 数据统计：输入3
- 搜索患者数据：输入4
- 退出程序：输入5
数据采集流程
- 输入患者姓名
- 输入患者性别（只能输入"男"或"女"）
- 输入患者年龄（数字）
- 输入患者身高（数字，单位：cm）
- 输入患者体重（数字，单位：kg）
- 输入患者体温（数字，单位：℃）
在任何步骤输入"n"可以退出当前采集流程。
数据搜索
- 选择搜索方式：1. ID搜索 / 2. 姓名搜索
- 输入对应的搜索条件
- 系统会显示匹配的患者数据
数据存储
患者数据存储在 patients.json 文件中，采用JSON格式。
运行环境
- Python 3.6+
- Windows / Linux / macOS
注意事项
- 确保程序有读写
patients.json文件的权限 - 输入数据时请确保格式正确
- 性别只能输入"男"或"女"